The Use of Regression Trees in the Study of Dependencies between the Employment Efficiency Index and the Structure of the Unemployed in County Employment Offices

Abstrakt

Celem artykułu jest analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy w Polsce. Sformułowano pięć hipotez badawczych związanych z realizacją celu badania. Za najważniejsze cechy charakteryzujące bezrobotnych uznano: wykształcenie, wiek, czas pozostawania bez pracy, płeć, miejsce zamieszkania. Jako narzędzie badawcze zastosowano drzewa regresyjne, dzięki którym możliwe jest pogrupowanie powiatowych urzędów pracy różniących się między sobą wartościami wskaźnika efektywności zatrudnieniowej z jednoczesnym wskazaniem wariantów zmiennych niezależnych (cech diagnostycznych) wpływających na jego poziom. Po przeprowadzeniu badań udało się pozytywnie i jednoznacznie zweryfikować hipotezę, że im wyższy odsetek bezrobotnych z wykształceniem wyższym, tym łatwiej osiągnąć wyższą efektywność zatrudnieniową. W sposób mniej jednoznaczny, tylko przy określonych warunkach, zweryfikowano hipotezy dotyczące wieku bezrobotnych oraz miejsca zamieszkania. Natomiast nie udało się pozytywnie zweryfikować hipotez dotyczących wpływu płci oraz czasu pozostawania bez pracy bezrobotnych na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej.