Application of FFT Transformation and Coherence Analysis to Identify the Slow-changing Cyclical Component on the Housing Market

Autor

  • Łukasz Mach ✉️ Opole University of Technology, Narodowy Bank Polski, Regional Branch in Opole
    author@example.org
  • Dariusz Zmarzły Opole University of Technology, Narodowy Bank Polski, Regional Branch in Opole
  • Ireneusz K. Dąbrowski SGH Warsaw School of Economics, Narodowy Bank Polski
  • Paweł Frączek Narodowy Bank Polski, Regional Branch in Opole

Abstrakt

Przeprowadzone badania pozwoliły na identyfikację oraz określenie cyklicznej zmienności czasowej i częstotliwościowej występującej na rynku budownictwa mieszkaniowego. Identyfikacji i analizy składowej cyklicznej w dziedzinie częstotliwości dokonano z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera. Badając natomiast współliniowość współwystępujących wahań cyklicznych dla poszczególnych etapów budowy mieszkań, wykorzystano analizę koherencji. Badania umożliwiły znalezienie odpowiedzi na pytanie, jakimi aktywnymi cyklami cechują się badane zjawiska. Uzyskana wiedza może być użyteczna w procesach decyzyjnych, jakie zachodzą na rynku nieruchomości mieszkaniowych po stronie zarówno popytowej, jak i podażowej tego rynku. Może być również pomocna w ocenie przewidywanych cen na rynku nieruchomości czy powstawania baniek spekulacyjnych.(abstrakt oryginalny)

Pobrania

Opublikowane

2020-01-30

Numer

Dział

Artykuły