Europejskie podejście do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej na przykładzie programów DIH i EDIH

Autor

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, UE, Hub Innowacji Cyfrowych, Europejski Hub Innowacji Cyfrowych, transformacja cyfrowa

Abstrakt

Cel: Cel artykułu jest dwojaki. Po pierwsze, jest nim identyfikacja i charakterystyka podejścia Unii Europejskiej do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej. Osiągnięcie tego celu odbywa się poprzez szczegółową analizę dokumentów strategicznych UE odwołujących się do regionalnych i miejskich aspektów AI. Po drugie, oceniane jest znaczenie hubów innowacji cyfrowych jako kluczowego instrumentu polityki UE w zakresie sztucznej inteligencji. W artykule autor stara się odpowiedzieć na następujące pytanie badawcze: w jakim stopniu huby innowacji cyfrowych są kluczowym instrumentem polityki Unii Europejskiej do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej?

Metodyka: W artykule jako metody badawcze wykorzystano przegląd literatury, desk research i analizę tekstów (w przypadku dokumentów strategicznych UE dotyczących sztucznej inteligencji od 2018 r.).

Wyniki: Wyniki pokazują, że wymiar terytorialny AI, zwłaszcza w kontekście dokumentów strategicznych UE, był dotychczas omawiany w niewielkim stopniu. Rzeczywiście jednak istnieją pewne inicjatywy UE skupiające się na sztucznej inteligencji lub w dużej mierze – aspektach cyfrowych. Tak jest w przypadku hubów innowacji cyfrowych jako instrumentu wzmacniającego pozycję konkurencyjną MŚP i pobudzającego ich transformację cyfrową, łącząc przy tym wymiar regionalny.

Implikacje i rekomendacje: W artykule omówiono rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w różnych uwarunkowaniach społeczno-gospodarczych. W dokumentach strategicznych UE związanych z AI kwestia ta jest jednak poruszana w niewielkim stopniu. DIH i EDIH są wskazywane jako główne narzędzia polityki UE mające na celu wdrażanie usług cyfrowych (w szczególności usług związanych ze sztuczną inteligencją) dla przedsiębiorstw w wymiarze regionalnym. W artykule sugeruje się dalszą ocenę znaczenia DIH, a zwłaszcza EDIH w tym kontekście. Wyzwania transformacji cyfrowej są ogromne dla przedsiębiorstw w UE (według celów dekady cyfrowej wyznaczonych na rok 2030 w 2023 roku 11% przedsiębiorstw wykorzystywało sztuczną inteligencję w porównaniu do 75% przedsiębiorstw, które powinny wykorzystywać AI w 2030 r. (Komisja Europejska, 2023), a oczekuje się, że EDIH będą głównymi podmiotami stymulującymi ten proces w kontekście UE.

Oryginalność/wartość: W artykule odwoływano się do terytorialnego wymiaru podejścia UE do sztucznej inteligencji, opierając się na dokumentach strategiczne UE, co jest nowością w literaturze. Ponadto naszkicowano rozszerzony przegląd programu DIH i EDIH w kontekście sztucznej inteligencji, sugerując także pola do dalszych badań.

Bibliografia

Agrawal, A., Gans J., and Goldfarb A. (2019). Introduction to "The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. In A. Agrawal, J. Gans, A. Goldfarb (Eds.), The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. The University of Chicago Press.

Autor, D. (2022). The Labor Market Impact of Technological Change: From Unbridled Enthusiasm to Qualified Optimism to Vast Uncertainty, NBER Working Paper 30074. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w30074

Cattaneo, G., Siviero, A., Micheletti, G., Carosella, G., and Magnani, I. (2020). Advanced Technologies for Industry - AT Watch. Technology Focus on Artificial Intelligence. European Commission, EASME.

Cicerone, G., Faggian, A., Montresor, S., and Rentocchini, F. (2023). Regional Artificial Intelligence and the Geography of Environmental Technologies: Does Local AI Knowledge Help Regional Green-Tech Specialization? Regional Studies, 57(2), 330-343. https://doi.org/10.1080/00343404.2022.2092610

Comment les collectivités territoriales adoptent-elles l'IA? (2022), ActuIA. Le magazine de l'intelligence artificielle, (8), 20-27.

Doloreux, D., Gaviria de la Puerta, J., Pastor-López, I. et al. (2019). Territorial Innovation Models: To Be or Not To Be, That's the Question. Scientometrics, 120(3), 1163-1191. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03181-1

European Commission. (2023). 2030 Digital Decade. Report on the State of Digital Decade. Retrived October 20, 2023 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/2023-report-state-digital-decade

European Commission. (2020). White Paper On Artificial Intelligence - A European Approach to Excellence and Trust. COM 65 final.

European Commission. (2017). Roundtable on Digitising European Industry. Working Group 1. Digital Innovation Hubs: Mainstreaming Digital Innovation across All Sectors. Retrieved October 10, 2023 from https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/dei_working_group1_report_june2017_0.pdf

European Commission. (n.d.a). A European Approach to Artificial Intelligence. Retrieved March 23, 2023 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificialintelligence#:~:text=The%20European%20approach% 20to%20AI,people's%20safety%20and%20fundamental%20rights

European Commission. (n.d.b). European Digital Innovation Hubs. Retrieved March 31, 2023 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/edihs

Harari, Y. N. (2018). 21 lekcji na XXI wiek. Wydawnictwo Literackie.

Lazzeretti, L., Innocenti, N., Nannelli, M., and Oliva, S. (2023). The Emergence of Artificial Intelligence in the Regional Sciences: A Literature Review. European Planning Studies, 31(7), 1304-1324. https://doi.org/10.1080/09654313.2022.2101880

Mahajan, A., Vaidya, T., Gupta, A., Rane, S., and Gupta, S. (2019). Artificial Intelligence in Healthcare in Developing Nations: The Beginning of a Transformative Journey. Cancer Research, Statistics, and Treatment, 2(2), 182-189.

Moulaert, F., and Sekia, F. (2003). Territorial Innovation Models: A Critical Survey. Regional Studies, (37), 289-302.

OECD. (2023), A blueprint for building national compute capacity for artificial intelligence, OECD Digital Economy Papers, No. 350, OECD Publishing. https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/876367e3-en.pdf?expires=1717099681&id= id&accname=guest&checksum=4DE46C0D3EB7C5AC6A8B264F0079016C

OECD. (2019). OECD AI Principles Overview. https://oecd.ai/en/ai-principles

Pellegrin, J., Colnot, L., and Delponte, L. (2021), Research for REGI Committee - Artificial Intelligence and Urban Development. European Parliament, Policy Department for Structural and Cohesion Policies .

Pires, M.S., Polido, A., Teles, F., Silva, P., and Rodrigues, C. (2020). Territorial Innovation Models in Less Developed Regions in Europe: The Quest for a New Research Agenda? European Planning Studies, 28(8), 1639-1666. https://doi.org/10.1080/ 09654313.2019.1697211

Przegalińska, A., and Oksanowicz, P. (2020). Sztuczna inteligencja nieludzka, arcyludzka. Wydawnictwo Znak.

Russell, S., and Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Pearson Education Limited.

Sarkar, S., and Mateus, S. (2022). Doing More with Less - How Frugal Innovations Can Contribute to Improving Healthcare Systems. Social Science & Medicine, 306, article 115127.

Sukums, F., Mzurikwao, D., Sabas, D., Chaula, R., Mbuke, J., Kabika, T., Kaswija, J., Ngowi, B., Noll, J., Winkle,r A. S., and Andersson, S. W. (2023). The Use of Artificial Intelligence-Based Innovations in the Health Sector in Tanzania: A Scoping Review. Health Policy and Technology, 12(1), article 100728.

Śledziewska, K., and Włoch, R. (2020). Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.

Teece, D. J. (2018). Profiting from innovation in the Digital Economy: Enabling Technologies, Standards, and Licensing Models in the Wireless World. Res Policy, 47(8), 1367-1387.

Thomas, M. (2022), 12 Risks and Dangers of Artificial Intelligence (AI). Retrieved March 10, 2023 from https://builtin.com/artificial-intelligence/risks-of-artificial-intelligence

Vannuccini, S., and Prytkova, E. (2021). Artificial Intelligence's New Clothes? From General Purpose Technology to Large Technical System (SWPS). 2021-02. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3704011

Xiao, J., and Boschma, R. (2023). The Emergence of Artificial Intelligence In European Regions: The Role of a Local ICT Base. Annals in Regional Science, 71(3), 747-773. https://doi.org/10.1007/s00168-022-01181-3

Opublikowane

2024-06-20
Received 2023-10-20
Accepted 2023-12-13
Published 2024-06-20