Andrzej Bąk – biogram

Obecna afiliacja:
Prof. dr hab. Andrzej Bąk
Profesor
Katedra Ekonometrii i Informatyki
Wydział Ekonomii i Finansów
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
https://orcid.org/0000-0002-5980-9694
https://www.ue.wroc.pl/pracownicy/andrzej_bak.html
http://keii.ue.wroc.pl/pracownicy/ab/

Wykształcenie:
Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 1986. Doktorat z ekonomii, 1995; habilitacja, 2005; profesor ekonomii, 2015.

Doświadczenie:
Katedra Technologii Komputerowej – programista; Katedra Mikroekonometrii i Informatyki Ekonomicznej – kierownik; Wydział Ekonomii Regionalnej i Turystyki – Prodziekan.

Zainteresowania badawcze:
Specjalizacje: mikroekonomia; badania marketingowe; badania preferencji; analiza danych; statystyczna analiza wielowymiarowa, wielowymiarowa analiza porównawcza, metody symulacji, uczenie maszynowe - zastosowania w pracy badawczej; mikroekonometryczne metody i modele (mikrodane i ich analiza) wykorzystywane w badaniach marketingowych i analizie rynku; oprogramowanie używane w statystycznej analizie wielowymiarowej, analiza danych i mikrodanych, badania symulacyjne (tworzenie własnego oprogramowania).

Wybrane publikacje badawcze:
Dziechciarz J., Walesiak M., Bąk A. (1998), Ordinal Variables in the Segmentation of Advertisement Receivers. [in:] A. Rizzi, N. Vichi, H.-H. Bock (eds.), Advances in data science and classifica-tion. Heidelberg, Springer.
Dziechciarz J., Walesiak M., Bąk A. (1999), An application of conjoint analysis for preference measurement. “Argumenta Oeconomica”, 1 (7).
Bąk A. (1999), Modelowanie symulacyjne wybranych algorytmów wielowymiarowej analizy porównawczej w języku C++. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Walesiak M., Bąk A. (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Bąk A. (2001), Wybrane problemy metodologiczne conjoint analysis. „Przegląd Statystyczny”, 1-2 (48).
Jajuga K., Walesiak M., Bąk A. (2003), On the General Distance Measure. [in:] M. Schwaiger, O. Opitz (eds.), Exploratory Data Analysis in Empirical Research. Berlin, Heidelberg, Springer.
Bąk A. (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Bąk A., Rybicka A. (2005), Application of discrete choice methods in consumer preference analysis. [in:] D. Baier, K.D. Wernecke (eds.). Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems, Springer.
Bąk A. (2009), Analiza conjoint. [in:] M. Walesiak, E. Gatnar (ed.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. PWN, Warszawa.
Bąk A. (2011), Modelowanie zmiennych wielomianowych. Modele klas ukrytych dla danych jakościowych. [in:] E. Gatnar, M. Walesiak (ed.), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Bąk A., Bartłomowicz T. (2012), Conjoint analysis method and its implementation in conjoint R package. [in:] J. Pociecha, R. Decker (eds.), Data analysis methods and its applications. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Bąk A. (2013), Mikroekonometryczne metody badania preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Bąk A. (2015), Zagadnienie wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego w pakiecie pllord. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, nr 384, 2015, s. 33-41, DOI:10.15611/pn.2015.384.03.
Bartłomowicz T., Bąk A. (2016), Maximum Difference Scaling Method in the MaxDiff R Package. Archives of Data Science Series A, KIT Scientific Publishing, vol. 1, no. 1, 2016, pp. 89-101, DOI:10.5445/KSP/1000058747/06.
Bąk A. (2018), Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim. „Wiadomości Statystyczne”, vol. 63, no. 1, pp. 7-20. DOI 10.5604/01.3001.0014.0521
Bartłomowicz T., Bąk A. (2021), Badania preferencji i zachowań konsumentów z wykorzystaniem metod mikroekonometrii i programu R. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

Granty:
Projekty badawcze Ministerstwa Edukacji i Nauki / NCN: “Measurement, analysis and visualization of preferences revealed and expressed with the use of multivariate statistical analysis methods and the R program”, (2009-2012) - kierownik grantu badawczego.

Oprogramowanie komputerowe:
Autor i współautor narzędzi i bibliotek języka R (conjoint, DiscreteChoice, MaxDiff, dcMNM, pllord)

Członowstwo w stowarzyszeniach i otrzymane nagrody:
Redaktor Naczelny czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Członek Komitetu Redakcyjnego czasopisma Argumenta Oeconomica. Członek stowarzyszeń naukowych: Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych, Polskie Towarzystwo Statystyczne; Komisja Nauk Ekonomicznych, Polska Akademia Nauk. Nagroda Indywidualna Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego (2006). Medal 65-lecia Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (2012).