Radzenie sobie z obserwacjami ujemnymi przy obliczaniu nierówności

Badanie oświadczeń majątkowych polskich posłów

Abstrakt

Badacze i statystycy często stają przed wyzwaniami, jeśli chodzi o pomiar nierówności dochodów, wydatków i bogactwa. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na problem negatywnych nakładów, które często są ignorowane lub traktowane jako błędy w pomiarze ubóstwa i nierówności. Przedstawiamy aktualny stan propozycji normalizacji współczynnika Giniego w obecności negatywnych danych wejściowych, a następnie wnikliwą analizę danych dotyczących oświadczeń majątkowych polskich posłów za rok 2021. Po teoretycznym porównaniu różnych metod normalizacji współczynnika Giniego, wyniki empiryczne pokazują, że nawet przy stosunkowo niewielkiej liczbie wartości ujemnych, różnice między metodami normalizacji są znaczące i należy się nimi zająć. Pokazano również dwie metody dekompozycji współczynnika Giniego, aby ocenić, jak wyglądają nierówności między partiami i jak różne źródła majątku wpływają na ogólną nierówność. Dekompozycje te pokazują, jak duży wpływ na współczynnik Giniego mają długi i zobowiązania.